Teknologi Baru untuk Mengelola Perekrutan

Sering dikatakan bahwa data adalah raja. Siapa pun yang mengumpulkan dan menggunakan data dengan paling baiklah yang menang, apa pun tujuannya. Jadi, jika tujuan Anda adalah merekrut orang yang paling cocok untuk pekerjaan tersebut, apakah Anda sudah mengoptimalkan data Anda?

Selama dua puluh tahun terakhir, solusi HR untuk perekrutan menggunakan proses yang lambat dan tidak efisien untuk memilih kandidat yang tepat. Departemen lain, seperti pembukuan, penjualan, dan layanan pelanggan, berkembang dari penggunaan sistem kontak statis yang berdiri sendiri menjadi sistem otomatis yang lebih canggih. Sistem baru ini mengurangi pekerjaan entri data yang melelahkan serta meningkatkan efisiensi dan kinerja. Sistem tersebut memberi tenaga kerja lebih banyak waktu untuk melakukan tugas yang lebih personal dan membutuhkan sentuhan manusia, sehingga interaksi dengan pelanggan dan calon pelanggan menjadi lebih baik serta kinerja keuangan dapat dikelola lebih ketat.

Namun, akuisisi talenta di HR tetap terbatas pada perangkat lunak yang berisi data lama, memerlukan pembaruan manual, dan sulit digunakan. Waktu dan ruang banyak tersita oleh formulir lamaran kertas atau proses penyimpanan dan pengurutan digital yang lambat. Dengan sistem seperti itu, 80 persen waktu seorang perekrut biasanya dihabiskan untuk melakukan tugas-tugas sederhana dan rutin yang tidak membutuhkan banyak pemikiran.

Namun demikian, perekrutan dan pengembangan talenta yang baik kini mendapat dorongan dari pengelolaan data yang lebih canggih. Perusahaan yang berpandangan ke depan sekarang memanfaatkan sistem perangkat lunak yang lebih canggih, yang menggunakan ilmu data dan analitik prediktif untuk mengurangi pekerjaan rutin tersebut.

Jenis perangkat lunak perekrutan “cerdas” baru ini mendorong munculnya kategori baru yang disebut hiring success management (HSM), atau manajemen keberhasilan perekrutan.

Harrison Assessments melakukan penelitian dan merumuskan seperangkat faktor perilaku yang berbeda untuk lebih dari 650 jenis pekerjaan. Setiap jenis pekerjaan juga memiliki persyaratan perilaku yang berbeda tergantung pada tingkat manajemen dan tingkat pengalaman yang dibutuhkan. Oleh karena itu, dengan mengkalibrasi secara khusus tingkat tanggung jawab manajemen dan tingkat pengalaman, sistem Harrison menawarkan lebih dari 6.500 “Job Success Formulas” yang memprediksi keberhasilan untuk pekerjaan tertentu. Organisasi juga dapat melakukan penyesuaian berdasarkan faktor kinerja utama yang khas bagi organisasi mereka.

Sistem Harrison memiliki mesin riset terintegrasi yang memungkinkan Anda mengidentifikasi secara tepat faktor-faktor keberhasilan untuk pekerjaan yang dijalankan oleh 30 karyawan atau lebih. Teknologi yang sangat canggih ini melakukan ratusan ribu perhitungan untuk mengungkap secara tepat faktor keberhasilan dan faktor yang dapat menggagalkan keberhasilan dalam pekerjaan tertentu. Formula yang dihasilkan sangat prediktif untuk perekrutan dan sangat efektif untuk pengembangan karyawan. Ini merupakan alat yang sangat baik untuk membantu HSM menjadi lebih efektif.